事件统计,数据库对象事件与属性统计

2019-09-10 22:21栏目:www.88807.com

原标题:数据库对象事件与天性总括 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总结 | performance_schema全方位介绍(四)

MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

     MySQL Performance-Schema中总结包涵55个表,主要分为几类:Setup表,Instance表,Wait Event表,Stage Event表Statement Event表,Connection表和Summary表。上一篇小说已经主要讲了Setup表,这篇小说将会独家就每体系型的表做详细的呈报。

Instance表
     instance中第一饱含了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中著录了系统中使用的尺度变量的靶子,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为目的的内存地址。譬喻线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

(2)file_instances:文件实例
表中记录了系统中展开了文本的靶子,满含ibdata文件,redo文件,binlog文件,顾客的表文件等,比如redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count展现当前文件张开的数额,假使重来未有展开过,不会并发在表中。

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中著录了系统中央银行使互斥量对象的具有记录,个中name为:wait/synch/mutex/*。比方张开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/THXC60_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID展现哪个线程正持有mutex,若未有线程持有,则为NULL。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中著录了系统中利用读写锁对象的具备记录,当中name为 wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正值有着该对象的thread_id,若未有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了还要有稍许个读者持有读锁。通过 events_waits_current 表能够领悟,哪个线程在等候锁;通过rwlock_instances知道哪位线程持有锁。rwlock_instances的老毛病是,只可以记录持有写锁的线程,对于读锁则不可能。

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中记录了thread_id,socket_id,ip和port,其余表能够经过thread_id与socket_instance实行关联,获取IP-PORT音讯,能够与利用接入起来。
event_name首要饱含3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

Wait Event表
      Wait表首要包括3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id event_id能够唯一鲜明一条记下。current表记录了当下线程等待的事件,history表记录了各类线程如今静观其变的十一个事件,而history_long表则记录了不久前全部线程发生的一千0个事件,这里的10和一千0都以能够配备的。那八个表表结构同样,history和history_long表数据都来自current表。current表和history表中大概会有双重事件,并且history表中的事件都以水到渠成了的,未有停止的平地风波不会参与到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的事件ID,和THREAD_ID组成一个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件早先时,这一列棉被服装置为NULL。当事件结束时,再次创下新为当下的事件ID。
SOURCE:该事件时有产生时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END, TIMER_WAIT:事件开头/截止和等候的年华,单位为飞秒(picoseconds)

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视景况而定
对此联合对象(cond, mutex, rwlock),那些3个值均为NULL
对于文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

Stage Event表 

       Stage表主要包括3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id event_id能够唯一明显一条记下。表中记录了近年来线程所处的进行阶段,由于能够驾驭各样阶段的施行时间,由此通过stage表能够获取SQL在每种阶段消耗的时刻。

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚结束的风云ID
SOURCE:源码地点
TIMER_START, TIMER_END, TIMER_WAIT:事件始于/甘休和等候的岁月,单位为阿秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

Statement Event表
      Statement表首要含有3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id event_id能够独一明确一条记下。Statments表只记录最顶层的乞请,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询可能存款和储蓄进度不会独自列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5发生的33人字符串。假设为consumer表中从不打开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号替代,用于SQL语句归类。假若为consumer表中绝非展开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:暗中同意的数码库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全体为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数据
ROWS_SENT:再次回到的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的记录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创设物理一时表数目
CREATED_TMP_TABLES:创造一时表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第一个表为全表扫描的数码
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表采取range格局扫描的多寡
SELECT_RANGE:join时,第三个表采取range情势扫描的数目
SELECT_SCAN:join时,第一个表位全表扫描的数额
SORT_ROWS:排序的记录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

Connection表
     Connection表记录了客商端的信息,主要不外乎3张表:users,hosts和account表,accounts富含hosts和users的新闻。
USER:用户名
HOST:用户的IP

Summary表
    Summary表聚焦了逐个维度的总计消息包含表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的计算消息。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
此情此景:按等待事件类型聚合,每一种事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
情景:按等待事件指标聚合,同一种等待事件,大概有八个实例,各类实例有例外的内部存款和储蓄器地址,由此
event_name object_instance_begin独一鲜明一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
情景:按各个线程和事件来计算,thread_id event_name独一鲜明一条记下。
COUNT_STAEvoque:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与前面类似

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与眼下类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第三个语句实施的光阴
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最终一个言辞试行的命宫
场景:用于计算某一段时间内top SQL

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型总括]
file_summary_by_instance [按实际文件计算]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,举个例子:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ, SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE, SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
总结别的IO事件,比方create,delete,open,close等

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
依靠wait/io/table/sql/handler,聚合种种表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE, MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH, MAX_TIMER_FETCH
与读一样
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT总括,相应的还会有DELETE和UPDATE总计。

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度总括

(7).table_lock_waits_summary_by_table
聚拢了表锁等待事件,富含internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

external lock则经过接口函数handler::external_lock调用存储引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name
events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name
events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

其它表
performance_timers: 系统补助的总括时间单位
threads: 监视服务端的目前运作的线程

Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema MySQL Performance-Schema中总共饱含伍十七个表,重要分为几类:Setup表,Instance表,Wait Event表,Stage Ev...

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上一篇 《事件总结 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件总括表,但那个计算数据粒度太粗,仅仅遵照事件的5大体系 客户、线程等维度举办归类总计,但神迹大家须要从更加细粒度的维度实行分类计算,比如:某些表的IO费用多少、锁开支多少、以及顾客连接的某个本性计算音讯等。此时就须要查阅数据库对象事件总括表与品质总括表了。前天将指导大家一同踏上聚讼纷纷第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为大家无所不至授课performance_schema中指标事件计算表与质量总结表。上边,请跟随大家一同开端performance_schema系统的求学之旅吧~

罗小波·沃趣科技尖端数据库技艺专家

友情提醒:下文中的总计表中山学院部字段含义与上一篇 《事件总结 | performance_schema全方位介绍》 中提到的计算表字段含义同样,下文中不再赘言。其它,由于局地总结表中的笔录内容过长,限于篇幅会轻易部分文件,如有要求请自行设置MySQL 5.7.11上述版本跟随本文实行同步操作查看。

出品:沃趣科学技术

01

IT从业多年,历任运转技术员、高端运转为工人身份程师、运转老总、数据库程序猿,曾子舆与版本发表体系、轻量级监察和控制种类、运转管理平台、数据库管理平台的宏图与编写制定,熟谙MySQL体系布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源才干,追求完善。

数据库对象总结表

| 导语

1.数量库表品级对象等待事件总计

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,我们详细介绍了performance_schema的平地风波记录表,恭喜大家在学习performance_schema的路上度过了八个最困顿的不经常。今后,相信大家已经比较清楚什么是事件了,但一时候大家无需了解每时每刻发生的每一条事件记录消息, 举个例子:大家盼望精通数据库运转以来一段时间的平地风波计算数据,那一年就要求查阅事件总括表了。前几日将教导大家共同踏上密密麻麻第四篇的征途(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为大家无所不至授课performance_schema中事件总括表。总括事件表分为5个体系,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。下边,请随行我们一同初始performance_schema系统的读书之旅吧。

奉公守法数据库对象名称(库等级对象和表等级对象,如:库名和表名)实行总计的等候事件。根据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列实行分组,遵照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段实行总计。包含一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总结表

作者们先来探视表中记录的总括消息是如何体统的。

performance_schema把等待事件总结表遵照分裂的分组列(分化纬度)对等候事件有关的数码进行联谊(聚合计算数据列富含:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的征集功用有一部分暗中认可是剥夺的,供给的时候能够透过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总结表包括如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

-------------------------------------------------------

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

-------------------------------------------------------

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

-------------------------------------------------------

从表中的笔录内容能够见见,遵照库xiaoboluo下的表test举办分组,总计了表相关的守候事件调用次数,总括、最小、平均、最大延迟时间音讯,利用那个新闻,我们可以大要明白InnoDB中表的看望功效排名总括景况,一定水准上海电影制片厂响了对存款和储蓄引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总括

咱俩先来看看那个表中记录的总结消息是什么样体统的。

与objects_summary_global_by_type 表计算音讯类似,表I/O等待和锁等待事件计算新闻越来越精细,细分了各个表的增加和删除改查的实践次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以至精细到某些索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )私下认可开启,在setup_consumers表中无实际的照料配置,暗许表IO等待和锁等待事件总括表中就能总括有关事件音信。包罗如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

------------------------------------------------

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

------------------------------------------------

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 依据每种索引举行总括的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 依据各个表展开总结的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 依照种种表实行计算的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

------------------------------------------------

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

咱俩先来看看表中著录的总计新闻是何等样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_www.88807.com,TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从地点表中的笔录新闻大家得以看出,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相仿的计算列,但table_io_waits_summary_by_table表是包罗全部表的增加和删除改查等待事件分类总结,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各样表的目录的增加和删除改查等待事件分类计算,而table_lock_waits_summary_by_table表总计纬度类似,但它是用于总括增加和删除改核查应的锁等待时间,实际不是IO等待时间,那些表的分组和总结列含义请大家自行一举三反,这里不再赘述,下边针对那三张表做一些不可或缺的求证:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新初始化为零,而不是删除行。对该表实施truncate还恐怕会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列 INDEX_NAME列举办分组,INDEX_NAME有如下两种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·要是应用到了目录,则这里显得索引的名字,要是为PRAV4IMA宝马X3Y,则代表表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·即使值为NULL,则象征表I/O未有利用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·假诺是插入操作,则无从利用到目录,此时的总结值是服从INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重新载入参数为零,实际不是去除行。该表实践truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句改变索引结构时,会造成该表的持有索引总括音讯被重新载入参数

从下面表中的身体力行记录音讯中,大家得以见到:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各种表都有各自的二个或多少个分组列,以明确什么聚合事件新闻(全数表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE福特Explorer、HOST进行分组事件音信

该表包罗关于内部和表面锁的消息:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST举行分组事件新闻

·在那之中锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来促成的。(官方手册上说有一个OPERATION列来差别锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的概念上并未看出该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件音信。假使二个instruments(event_name)创设有四个实例,则每一种实例都具有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此各种实例会开展独立分组

·外部锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来兑现。(官方手册上说有三个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的定义上并未看出该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件音讯

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重新初始化为零,实际不是剔除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USECR-V实行分组事件消息

3.文本I/O事件总结

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组事件新闻

文本I/O事件总结表只记录等待事件中的IO事件(不含有table和socket子种类),文件I/O事件instruments私下认可开启,在setup_consumers表中无实际的对应配置。它含有如下两张表:

全数表的总计列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STA讴歌ZDX:事件被实施的数码。此值包括富有事件的推行次数,要求启用等待事件的instruments

-----------------------------------------------

SUM_TIMER_WAIT:总计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时遵从的事件instruments或开启了计时功效事件的instruments,即便某一件事件的instruments不支持计时要么未有开启计时功效,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的细微等待时间

-----------------------------------------------

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件计算表允许使用TRUNCATE TABLE语句。

-----------------------------------------------

实行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未根据帐户、主机、客户聚焦的总括表,truncate语句会将总括列值重新设置为零,并不是去除行。

两张表中记录的开始和结果很类似:

对此遵照帐户、主机、客户集中的总结表,truncate语句会删除已开头连接的帐户,主机或客户对应的行,并将另外有连接的行的总计列值重新初始化为零(实地度量跟未依照帐号、主机、客户聚焦的计算表同样,只会被重新载入参数不会被删除)。

·file_summary_by_event_name:根据各样事件名称举办计算的文书IO等待事件

别的,遵照帐户、主机、顾客、线程聚合的各样等待事件总计表只怕events_waits_summary_global_by_event_name表,要是依据的连接表(accounts、hosts、users表)实行truncate时,那么正视的这个表中的总结数据也会同一时间被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:依据种种文件实例(对应现实的各类磁盘文件,举例:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)举办计算的文件IO等待事件

注意:这一个表只针对等待事件新闻举行总括,即含有setup_instruments表中的wait/%方始的访谈器 idle空闲收罗器,每一个等待事件在每种表中的计算记录行数需求看怎么分组(举个例子:根据客商分组总计的表中,有多少个活泼客商,表中就能有稍许条一样采撷器的笔录),其它,总结计数器是还是不是见效还索要看setup_instruments表中相应的等候事件收集器是或不是启用。

我们先来拜谒表中著录的总括音讯是如何样子的。

| 阶段事件总计表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总计表也遵照与等待事件计算表类似的准绳实行分拣聚合,阶段事件也可能有部分是暗许禁用的,一部分是开启的,阶段事件计算表包蕴如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

--------------------------------------------------------

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

--------------------------------------------------------

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

--------------------------------------------------------

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

咱俩先来看看这么些表中著录的总括音信是什么样子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地点表中的笔录新闻我们得以见见:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·种种文件I/O总括表都有一个或四个分组列,以注明怎么着总括这么些事件音信。那么些表中的平地风波名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列实行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各种文件I/O事件总计表有如下总括字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这一个列计算全部I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这个列总括了有着文件读取操作,满含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包蕴了这几个I/O操作的多寡字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WMuranoITE:这一个列计算了富有文件写操作,包蕴FPUTS,FPUTC,FPCR-VINTF,VFPQX56INTF,FWLacrosseITE和PWTiggoITE系统调用,还蕴藏了那一个I/O操作的多少字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那一个列总结了具有其余文件I/O操作,包涵CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这一个文件I/O操作未有字节计数音信。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件总括表允许行使TRUNCATE TABLE语句。但只将总括列重新设置为零,并非剔除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用两种缓存本事通过缓存从文件中读取的音信来防止文件I/O操作。当然,倘使内存远远不足时或许内部存款和储蓄器竞争一点都相当大时或然导致查询作用低下,那一年你恐怕需求通过刷新缓存恐怕重启server来让其数据经过文件I/O重返并非经过缓存再次来到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件计算

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件总括了套接字的读写调用次数和殡葬接收字节计数消息,socket事件instruments暗中同意关闭,在setup_consumers表中无实际的照料配置,包括如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对各样socket实例的具有 socket I/O操作,那一个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节音信由wait/io/socket/* instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音讯就要被删去(这里的socket是指的当前活跃的连天创设的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各种socket I/O instruments,这么些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节消息由wait/io/socket/* instruments爆发(这里的socket是指的此时此刻活蹦乱跳的连年创设的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可通过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

-------------------------------------------------

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

-------------------------------------------------

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

-------------------------------------------------

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

笔者们先来探视表中著录的总结信息是什么体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从上边表中的示范记录音讯中,大家得以看到,一样与等待事件类似,依照顾客、主机、顾客 主机、线程等纬度实行分组与总计的列,那个列的意思与等待事件类似,这里不再赘言。

COUNT_STAR: 24

注意:那一个表只针对阶段事件音讯实行总括,即含有setup_instruments表中的stage/%始发的收集器,每一种阶段事件在各种表中的总结记录行数要求看怎么着分组(比方:依据顾客分组总结的表中,有多少个活泼客户,表中就能有稍许条同样搜集器的笔录),别的,总结计数器是不是见效还索要看setup_instruments表中相应的级差事件搜聚器是还是不是启用。

......

PS:对这么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件总结表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把业务事件总计表也遵循与等待事件总结表类似的法则实行归类总结,事务事件instruments唯有一个transaction,暗中同意禁止使用,事务事件总括表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

--------------------------------------------------------------

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

--------------------------------------------------------------

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

--------------------------------------------------------------

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

我们先来探望那一个表中著录的总括音信是何等样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,别的表的亲自去做数据省略掉一部分一样字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从上边表中的笔录消息大家得以观察(与公事I/O事件总结类似,两张表也分头依据socket事件类型总括与遵从socket instance进行总结)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列举行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

每一种套接字总计表都包涵如下总括列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那几个列总结全体socket读写操作的次数和岁月音信

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那些列总计全数接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WHighlanderITE:这个列总计了全体发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照他事他说加以考察的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那一个列总括了颇具其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这一个操作没有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总结表允许选取TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总计列重新初始化为零,并不是剔除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总结表不会总括空闲事件生成的等待事件新闻,空闲事件的等候新闻是记录在等候事件计算表中开展总括的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总计表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对prepare语句的督察记录,并服从如下方法对表中的开始和结果张开保管。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创建二个prepare语句。固然语句检查实验成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩张加一行。假诺prepare语句不只怕检验,则会追加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句试行:为已检查实验的prepare语句实例实践COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同有的时候间会更新prepare_statements_instances表中对应的行音讯。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除财富分配:对已检查评定的prepare语句实例施行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,相同的时候将去除prepare_statements_instances表中对应的行音信。为了制止能源泄漏,请必需在prepare语句不要求采纳的时候施行此步骤释放财富。

*************************** 1. row ***************************

大家先来探望表中记录的总计音信是如何样子的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内存地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的话语内部ID。文本和二进制公约都采取该语句ID。

从上边表中的示范记录音讯中,大家得以看来,同样与等待事件类似,遵照客户、主机、客户 主机、线程等纬度进行分组与计算的列,那个列的意义与等待事件类似,这里不再赘述,但对那件事情总计事件,针对读写事务和只读事务还单身做了总括(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务需求安装只读事务变量transaction_read_only=on才会进展统计)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制公约的口舌事件,此列值为NULL。对于文本合同的言语事件,此列值是客户分配的表面语句名称。比方:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名为stmt。

注意:那几个表只针对职业事件音信举行总括,即含有且仅包括setup_instruments表中的transaction搜聚器,每一个业务事件在各类表中的总括记录行数供给看什么分组(举个例子:遵照客户分组计算的表中,有多少个活泼顾客,表中就能够有稍许条一样搜罗器的笔录),其余,总结计数器是或不是见效还需求看transaction搜罗器是或不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的言语文本,带“?”的代表是占位符标志,后续execute语句能够对该标志进行传参。

业务聚合总计法则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那一个列表示成立prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的搜罗不怀想隔断等级,访谈情势或自行提交格局

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客商端会话使用SQL语句直接创制的prepare语句,那几个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创制的prepare语句,那么些列值突显相关存款和储蓄程序的消息。假若客户在存款和储蓄程序中忘记释放prepare语句,那么那个列可用于查找这么些未释放的prepare对应的储存程序,使用语句查询:SELECT OWNE库罗德_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业经常比只读事务占用越来越多能源,由这事务总计表富含了用来读写和只读事务的独自总计列

·TIMER_PREPARE:施行prepare语句小编消耗的小运。

* 事务所占用的财富供给多少也说不定会因业务隔绝等第有所差异(举个例子:锁财富)。可是:种种server也许是采取同样的隔绝品级,所以不单独提供隔开等第相关的计算列

· COUNT_REPREPARE:该行音信对应的prepare语句在里头被重新编写翻译的次数,重新编译prepare语句之后,在此之前的连带计算音信就不可用了,因为那一个总计音讯是作为言语施行的一部分被群集到表中的,实际不是独自维护的。

PS:对那几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:推行prepare语句时的连带总括数据。

| 语句事件总结表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx起先的列与语句计算表中的新闻一样,语句总括表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总结表也如约与等待事件总结表类似的法则实行分类总结,语句事件instruments默许全部开启,所以,语句事件总结表中暗许会记录全数的口舌事件计算消息,话语事件计算表包涵如下几张表:

允许执行TRUNCATE TABLE语句,可是TRUNCATE TABLE只是重新设置prepared_statements_instances表的总结新闻列,不过不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:遵照各类帐户和话语事件名称进行计算

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在正是八个预编写翻译语句,先把SQL语句实行编写翻译,且能够设定参数占位符(举例:?符号),然后调用时通过客户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),固然贰个口舌必要再三举行而仅仅只是where条件分歧,那么使用prepare语句能够大大减弱硬分析的支出,prepare语句有七个步骤,预编写翻译prepare语句,试行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句帮助三种协议,前边早就提到过了,binary商业事务一般是提供给应用程序的mysql c api接口格局访谈,而文本公约提要求通过客户端连接到mysql server的法子访谈,上边以文件左券的法子访问进行自己要作为楷模遵从规则验证:

events_statements_summary_by_digest:依据各个库等级对象和讲话事件的原始语句文本计算值(md5 hash字符串)举行总计,该总计值是依赖事件的原始语句文本进行简短(原始语句调换为准则语句),每行数据中的相关数值字段是享有同样总结值的总结结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 实行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到一个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:依据每种主机名和事件名称进行总计的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 再次回到实行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总括消息会进展翻新;

events_statements_summary_by_program:依照每一个存款和储蓄程序(存款和储蓄进度和函数,触发器和事件)的轩然大波名称进行总括的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:根据每一种线程和事件名称举办计算的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:依照每种客商名和事件名称举办计算的Statement事件

instance表记录了哪些项目标指标被检查测量检验。那么些表中记录了轩然大波名称(提供采摘成效的instruments名称)及其一些解释性的情景消息(譬喻:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件展开次数),instance表首要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:依据每一个事件名称进行计算的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:根据每一个prepare语句实例聚合的计算消息

·file_instances:文件对象实例;

可通过如下语句查看语句事件计算表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

------------------------------------------------------------

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

那个表列出了等待事件中的sync子类事件有关的指标、文件、连接。当中wait sync相关的指标类型有二种:cond、mutex、rwlock。每个实例表都有多少个EVENT_NAME或NAME列,用于体现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称恐怕具有两个部分并产生档期的顺序结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

------------------------------------------------------------

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查质量瓶颈或死锁问题根本。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运维时即便允许修改配置,且布局能够修改成功,不过有一部分instruments不见效,必要在运营时配置才会收效,假设您尝试着使用部分用出席景来追踪锁新闻,你恐怕在那个instance表中相当的小概查询到相应的音讯。

| events_statements_summary_by_digest |

下面前碰着这一个表分别张开验证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server实践condition instruments 时performance_schema所见的全体condition,condition表示在代码中一定事件爆发时的联手实信号机制,使得等待该条件的线程在该condition满意条件时方可还原专门的工作。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当贰个线程正在等候有些事产生时,condition NAME列显示了线程正在等待什么condition(但该表中并未另外列来显示对应哪个线程等消息),不过当前还并未有一向的艺术来判断有些线程或某个线程会促成condition爆发转移。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

笔者们先来探视表中著录的总结新闻是怎么体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

------------------------------------------------------------

---------------------------------- -----------------------

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

---------------------------------- -----------------------

------------------------------------------

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

---------------------------------- -----------------------

------------------------------------------

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

------------------------------------------

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

我们先来探望那一个表中记录的总结音讯是何等样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的身体力行数据省略掉一部分一样字段)。

·PS:cond_instances表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出试行文书I/O instruments时performance_schema所见的持有文件。 假诺磁盘上的公文并未展开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中剔除时,它也会从file_instances表中删去相应的记录。

*************************** 1. row ***************************

大家先来拜访表中著录的计算音信是什么样样子的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开荒句柄的计数。假如文件展开然后倒闭,则张开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只计算当前已开垦的文本句柄数,已关门的公文句柄会从中减去。要列出server中当前开垦的具备文件信息,能够应用where WHERE OPEN_COUNT> 0子句实行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server实行mutex instruments时performance_schema所见的具有互斥量。互斥是在代码中央银行使的一种共同机制,以强制在加以时间内独有四个线程能够访问一些公共能源。能够感觉mutex体贴着那几个公共能源不被私自抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中还要施行的多少个线程(比如,同有时常候实行查询的三个客商会话)必要拜访同一的能源(举个例子:文件、缓冲区或有些数据)时,那四个线程相互竞争,由此首先个成功获取到互斥体的查询将会堵塞其他会话的询问,直到成功获得到互斥体的对话施行到位并释放掉这么些互斥体,其余会话的询问技能够被实行。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

急需全数互斥体的做事负荷能够被以为是高居三个至关心器重要岗位的行事,多个查询只怕要求以体系化的章程(二遍一个串行)施行那个根本部分,但那说不定是一个地下的个性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

我们先来拜望表中著录的计算消息是怎么着子的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前全部三个排斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列展现全数线程的THREAD_ID,若无被别的线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对于代码中的每种互斥体,performance_schema提供了以下音信:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,这么些互斥体都饱含wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中有的代码创立了三个互斥量时,在mutex_instances表中会增添一行对应的互斥体信息(除非不能再成立mutex instruments instance就不会增添行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的独一标志属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当二个线程尝试得到已经被有个别线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会显示尝试得到那么些互斥体的线程相关等待事件新闻,显示它正在等候的mutex 类别(在EVENT_NAME列中得以看来),并呈现正在等候的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中能够观看);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中得以查阅到当前正在等候互斥体的线程时间消息(例如:TIME哈弗_WAIT列表示已经等候的小运) ;

......

* 已成功的等候事件将增进到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列呈现该互斥体现在被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当有着互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被改换为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被灭绝时,从mutex_instances表中除去相应的排挤体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

透过对以下多少个表实行查询,能够兑现对应用程序的督察或DBA能够检查评定到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音信(events_waits_current能够查看到当下正值等候互斥体的线程音信,mutex_instances能够查阅到当下有些互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server施行rwlock instruments时performance_schema所见的保有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中利用的一齐机制,用于强制在加以时间内线程可以根据有些法则访谈一些公共能源。能够认为rwlock尊崇着那些财富不被另外线程随便抢占。访问情势能够是分享的(多个线程能够何况兼有分享读锁)、排他的(同一时间仅有贰个线程在加以时间能够具有排他写锁)或分享独占的(有个别线程持有排他锁定期,相同的时候同意其余线程实行差别性读)。分享独占访谈被称为sxlock,该访谈格局在读写场景下能够加强并发性和可扩展性。

HOST: localhost

基于诉求锁的线程数以及所央浼的锁的品质,访问形式有:独占格局、分享独占形式、分享情势、或然所诉求的锁无法被全部给予,须要先等待别的线程完毕并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

大家先来探视表中记录的计算消息是什么样体统的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(供给调用了积攒进度或函数之后才会有多少)

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)格局下持有二个rwlock时,W瑞鹰ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查阅到具备该锁的线程THREAD_ID,若无被别的线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当三个线程在分享(读)格局下持有贰个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩充1,所以该列只是二个计数器,不可能间接用于查找是哪位线程持有该rwlock,但它能够用来查阅是不是存在二个关于rwlock的读争用以及查看当前有微微个读形式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

通过对以下多个表施行查询,能够兑现对应用程序的监控或DBA能够检查评定到关系锁的线程之间的有的瓶颈或死锁新闻:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的有个别锁音讯(独占锁被哪些线程持有,共享锁被有个别个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的音信只可以查看到具备写锁的线程ID,然则不能够查看到有着读锁的线程ID,因为写锁W君越ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁独有多个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被某些个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了连年到MySQL server的活跃接连的实时快速照相音信。对于每一种连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件接二连三都会在此表中著录一行消息。(套接字总计表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了部非常加音讯,比方像socket操作以及互连网传输和抽取的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type格局的称号,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听贰个socket以便为互连网连接合同提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件三番两次来讲,分别有一个名称叫server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检查实验到三回九转时,srever将接连转移给二个由独立线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的总是音信行被删去。

USER: root

作者们先来探视表中记录的总计音讯是怎么着体统的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从地点表中的亲自过问记录新闻中,我们能够看来,一样与等待事件类似,遵照客户、主机、客户 主机、线程等纬度进行分组与总计的列,分组和一部分岁月计算列与等待事件类似,这里不再赘言,但对于语句总括事件,有针对语句对象的附加的计算列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件音信的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列举办总结。举例:语句总计表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和ERubiconRORS列实行总计

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的不今不古标记。该值是内部存款和储蓄器中对象的地址;

events_statements_summary_by_digest表有友好额外的总括列:

·THREAD_ID:由server分配的在那之中线程标志符,每种套接字都由单个线程进行保管,由此每一个套接字都足以映射到一个server线程(假设能够映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:显示某给定语句第壹次插入 events_statements_summary_by_digest表和末段一次立异该表的光阴戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的里边文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有和好额外的计算列:

·IP:顾客端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也能够是四壁萧条,表示那是三个Unix套接字文件三番五次;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序实行时期调用的嵌套语句的总计消息

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有和好额外的总计列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的等候时间利用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等候时间使用一个称呼idle的socket instruments。假使一个socket正在等待来自顾客端的乞请,则该套接字此时居于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的新闻中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,但是instruments的年月访问功用被搁浅。同有的时候候在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件消息。当那个socket接收到下二个必要时,idle事件被甘休,socket instance从闲暇状态切换来活动状态,并回涨套接字连接的大运访谈效能。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实行prepare语句对象的总计音信

socket_instances表分歧意利用TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用来标记多少个老是。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标记那个事件消息是来自哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在言语实践到位时,将会把讲话文本举行md5 hash计算之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于通过Unix domain套接字(client_connection)的顾客端连接,端口为0,IP为空白;

* 如若给定语句的总括消息行在events_statements_summary_by_digest表中早就存在,则将该语句的总结音讯进行翻新,并更新LAST_SEEN列值为当下光阴

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(比方3306),IP始终为0.0.0.0;

* 若是给定语句的总计新闻行在events_statements_summary_by_digest表中尚无已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的意况下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行计算新闻,FI昂科威ST_SEEN和LAST_SEEN列都利用当前天子

·对于经过TCP/IP 套接字(client_connection)的客商端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或地面主机的:: 1)。

* 就算给定语句的总括消息行在events_statements_summary_by_digest表中尚无已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的意况下,则该语句的总结消息将助长到DIGEST 列值为 NULL的新鲜“catch-all”行,假若该特别行不设有则新插入一行,FI奥迪Q5ST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时刻。要是该极度行已存在则更新该行的音讯,LAST_SEEN为当下岁月

7.锁对象记录表

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以保养了DIGEST = NULL的异样行。 当events_statements_summary_by_digest表限制体量已满的状态下,且新的口舌总结新闻在急需插入到该表时又尚未在该表中找到相配的DIGEST列值时,就能把那个语句计算消息都总括到 DIGEST = NULL的行中。此行可支持您揣摸events_statements_summary_by_digest表的界定是或不是供给调治

performance_schema通过如下表来记录相关的锁新闻:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STA冠道列值占有整个表中全体计算消息的COUNT_STAKoleos列值的比重大于0%,则意味着存在由于该表限制已满导致有些语句计算新闻不能归类保存,即使你须求保留全部语句的总括音信,能够在server运营此前调解系统变量performance_schema_digests_size的值,暗中认可大小为200

·metadata_locks:元数据锁的有着和乞请记录;

PS2:至于存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的储存程序类型,events_statements_summary_by_program将维护存款和储蓄程序的总括音信,如下所示:

·table_handles:表锁的有所和需要记录。

当某给定对象在server中第贰遍被使用时(即利用call语句调用了仓库储存进度或自定义存储函数时),就要events_statements_summary_by_program表中增加一行总括音讯;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被删去时,该目的在events_statements_summary_by_program表中的总括消息将要被去除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁音信:

当某给定对象被推行时,其相应的总括音讯将记录在events_statements_summary_by_program表中并开展计算。

·已予以的锁(呈现怎会话具有当前元数据锁);

PS3:对这么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未给予的锁(展现怎会话正在等待哪些元数据锁);

| 内存事件计算表

·已被死锁检查评定器检查测量检验到并被杀死的锁,只怕锁诉求超时正在守候锁央浼会话被撤消。

performance_schema把内部存款和储蓄器事件总括表也遵照与等待事件总计表类似的法规实行分拣总括。

这一个音信使您能够驾驭会话之间的元数据锁正视关系。不仅能够看来会话正在等候哪个锁,还足以看看近年来有所该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用意况并汇集内部存款和储蓄器使用计算信息,如:使用的内部存款和储蓄器类型(各类缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、客商、主机的连带操作直接进行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从利用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器三回操作的最大和微小的连锁总计值)。

metadata_locks表是只读的,无法革新。默许保留行数会活动调节,假诺要铺排该表大小,能够在server运转此前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小总括音信有利于理解当前server的内部存储器消耗,以便及时开展内部存款和储蓄器调治。内存相关操作计数有利于掌握当下server的内部存款和储蓄器分配器的欧洲经济共同体压力,及时调控server质量数据。举个例子:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的习性费用是见仁见智的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分红次数就足以知道两岸的差距。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,私下认可未开启。

检验内部存款和储蓄器职业负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的干活负荷稳定性、大概的内部存款和储蓄器泄漏等是重要的。

咱俩先来看看表中记录的总结新闻是何许样子的。

内存事件instruments中除去performance_schema自己内部存储器分配相关的风波instruments配置暗许开启之外,别的的内部存款和储蓄器事件instruments配置都暗许关闭的,且在setup_consumers表中一直不像等待事件、阶段事件、语句事件与工作事件那样的单身安插项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内存总结表不包涵计时音信,因为内部存款和储蓄器事件不扶助时间音讯搜集。

*************************** 1. row ***************************

内部存款和储蓄器事件计算表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

-------------------------------------------------

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

-------------------------------------------------

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

-------------------------------------------------

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

咱们先来拜见这么些表中记录的总括消息是何等样子的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的自己要作为典范听从规则数据省略掉一部分同样字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中动用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、T福睿斯IGGE哈弗(当前未选用)、EVENT、COMMIT、USE福睿斯LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE奥迪Q5VICE,USE奥迪Q5 LEVEL LOCK值表示该锁是使用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SE奇骏VICE值表示使用锁服务赢得的锁;

# 如若供给总括内部存款和储蓄器事件消息,须求开启内部存款和储蓄器事件搜罗器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库品级的对象;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的称谓,表品级对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别代表在讲话或业务截止时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在言辞或作业结束时被会保留,需求显式释放的锁,比如:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依照不一致的品级改动锁状态为那几个值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的称号,当中包括生成事件新闻的检查测量试验代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:央求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:必要元数据锁的风浪ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎样保管metadata_locks表中记录的源委(使用LOCK_STATUS列来表示各个锁的处境):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁即刻收获元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁音信行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不可能立时获得时,将插入状态为PENDING的锁音讯行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当在此之前央浼不能够立即得到的锁在那件事后被授予时,其锁新闻行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·放出元数据锁时,对应的锁音讯行被剔除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当三个pending状态的锁被死锁检查评定器检查评定并选定为用于打破死锁时,那几个锁会被注销,并回到错误消息(E大切诺基_LOCK_DEADLOCK)给央浼锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁央浼超时,会重返错误消息(E景逸SUV_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给供给锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已予以的锁或挂起的锁乞请被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很粗大略,当一个锁处于这几个状态时,那么表示该锁行新闻就要被去除(手动试行SQL也许因为日子原因查看不到,能够选用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都非常粗大略,当一个锁处于这么些意况时,那么表示元数据锁子系统正在通告有关的寄存引擎该锁正在实施分配或释。那一个情况值在5.7.11版本中新扩张。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表差异意使用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁音讯,以对当下每种展开的表所持有的表锁举行追踪记录。table_handles输出表锁instruments采撷的剧情。这个音信显示server中已张开了怎么表,锁定方式是何等以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,不可能立异。暗中同意自动调节表数据行大小,借使要显式钦赐个,能够在server运转从前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

相应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,暗中认可开启。

HOST: NULL

大家先来探望表中著录的计算新闻是哪些样子的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:呈现handles锁的类型,表示该表是被哪些table handles张开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库品级的目的;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的称号,表品级对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被张开的平地风波ID,即持有该handles锁的平地风波ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL品级使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH P宝马X5IO奥迪Q7ITY、READ NO INSERT、WMuranoITE ALLOW W奥迪Q5ITE、WEnclaveITE CONCU凯雷德RENT INSERT、W逍客ITE LOW P陆风X8IOENCOREITY、WLANDITE。有关那几个锁类型的详细音讯,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在蕴藏引擎等级使用的表锁。有效值为:READ EXTE翼虎NAL、WKugaITE EXTEENVISIONNAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

质量计算表

1 row in set (0.00 sec)

1. 接连音信总括表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客户端连接到MySQL server时,它的顾客名和主机名都以一定的。performance_schema遵照帐号、主机、顾客名对那几个连接的计算音讯进行分类并保存到种种分类的一连新闻表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:依据user@host的款式来对各类客户端的总是进行计算;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:根据host名称对各种客商端连接进行总括;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:根据客商名对各样顾客端连接举办总计。

COUNT_ALLOC: 1

总是音讯表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

每一种连接新闻表都有CUTiggoRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的当下连接数和总连接数。对于accounts表,每一种连接在表中每行消息的独步天下标记为USE兰德酷路泽 HOST,不过对于users表,独有二个user字段进行标志,而hosts表独有二个host字段用于标记。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总括后台线程和不能够求证顾客的连天,对于那几个连接计算行新闻,USE翼虎和HOST列值为NULL。

从下面表中的身体力行记录新闻中,大家得以看来,一样与等待事件类似,依照顾客、主机、客户 主机、线程等纬度进行分组与总括的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘述,但对此内部存款和储蓄器总计事件,计算列与另外两种事件总括列不一致(因为内部存款和储蓄器事件不总括时间支出,所以与别的二种事件类型相比无一致计算列),如下:

当客商端与server端建设构造连接时,performance_schema使用符合各类表的不今不古标记值来鲜明各样连接表中如何实行记录。即便贫乏对应标志值的行,则新增加加一行。然后,performance_schema会加多该行中的CUCRUISERRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

每一种内部存款和储蓄器总计表都有如下总计列:

当客商端断开连接时,performance_schema将减弱对应连接的行中的CUCR-VRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和刑释内部存款和储蓄器函数的调用总次数

那几个连接表都允许行使TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已放出的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行音信中CUMuranoRENT_CONNECTIONS 字段值为0时,实践truncate语句会删除这么些行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是叁个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行音信中CU劲客RENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,施行truncate语句不会去除这么些行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新设置为CU中华VRENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内存块但未释放的计算大小。那是二个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·依据于连接表中国国投息的summary表在对那几个连接表实施truncate时会同时被隐式地执行truncate,performance_schema维护着根据accounts,hosts或users总括各类风浪总括表。这一个表在名称包涵:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

一连总计音讯表允许使用TRUNCATE TABLE。它会同有的时候间删除总结表中尚无连接的帐户,主机或客商对应的行,复位有延续的帐户,主机或客户对应的行的并将别的行的CUTiguanRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标志

www.88807.com 3

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标志

truncate *_summary_global总计表也会隐式地truncate其对应的连接和线程总计表中的音讯。举例:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate依据帐户,主机,顾客或线程总计的等候事件计算表。

内部存款和储蓄器总结表允许选用TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

下边前境遇那几个表分别张开介绍。

* 平日,truncate操作会复位计算新闻的尺码数据(即清空此前的数码),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等状态。也正是说,truncate内部存款和储蓄器总计表不会释放已分配内存

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新载入参数,并再一次起头计数(等于内存总结新闻以重新载入参数后的数值作为标准数据)

accounts表包涵连接到MySQL server的每一个account的笔录。对于各样帐户,没个user host独一标记一行,每行单独总结该帐号的当下连接数和总连接数。server运营时,表的深浅会活动调度。要显式设置表大小,能够在server运维从前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该种类变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总括消息成效。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列复位与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列复位类似

我们先来探视表中著录的计算新闻是什么体统的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新初始化为CU揽胜极光RENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新设置为CU奇骏RENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

------- ------------- --------------------- -------------------

* 另外,依照帐户,主机,客商或线程分类总结的内部存款和储蓄器总括表或memory_summary_global_by_event_name表,假如在对其借助的accounts、hosts、users表实践truncate时,会隐式对那么些内部存款和储蓄器总计表施行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

至于内部存款和储蓄器事件的行事监督装置与注意事项

------- ------------- --------------------- -------------------

内部存款和储蓄器行为监察装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中保有memory/code_area/instrument_name格式的称号。但默许情状下大很多instruments都被剥夺了,默许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments可以收罗performance_schema本身消耗的当中缓存区大小等新闻。memory/performance_schema/* instruments暗许启用,不能在运维时或运转时关闭。performance_schema本身相关的内部存款和储蓄器总结消息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依照帐户,主机,顾客或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总括表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内存操作不支持时间总结

------- ------------- --------------------- -------------------

* 注意:若是在server运维之后再修改memory instruments,大概会导致由于遗失在此之前的分配操作数据而招致在假释之后内部存款和储蓄器总计音信出现负值,所以不提出在运转时频仍开关memory instruments,假使有内部存款和储蓄器事件总结须要,提出在server运行以前就在my.cnf中布署好内需总计的平地风波访问

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程奉行了内部存储器分配操作时,遵照如下法规实行检查测试与聚焦:

accounts表字段含义如下:

* 倘若该线程在threads表中尚无开启搜集功能或许说在setup_instruments中对应的instruments未有开启,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监察和控制

·USE凯雷德:某三番五次的客商端客商名。要是是三个里头线程成立的接连,也许是无法验证的顾客创造的连接,则该字段为NULL;

* 借使threads表中该线程的搜集作用和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存储器块会被监督

·HOST:某总是的客商端主机名。纵然是三个里边线程成立的总是,可能是心有余而力不足印证的客户创制的接连,则该字段为NULL;

对此内存块的自由,依据如下法则实行检查实验与聚焦:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的脚下连接数;

* 倘若二个线程开启了访问功用,可是内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监督到,总结数据也不会发生退换

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新增二个连连累计一个,不会像当前连接数那样连接断开会减弱)。

* 若是贰个线程未有张开发集功效,不过内存相关的instruments启用了,则该内存释放的操作会被监督到,计算数据会发生改换,那也是日前提到的为什么一再在运维时修改memory instruments可能引致总括数据为负数的由来

(2)users表

对于每一种线程的总结音讯,适用以下准绳。

users表包罗连接到MySQL server的各样客户的连接音信,每种顾客一行。该表将本着顾客名作为独一标志进行计算当前连接数和总连接数,server运营时,表的大大小小会活动调度。 要显式设置该表大小,能够在server运营从前安装系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时期表禁止使用users总计新闻。

当贰个可被监督的内存块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总结表中的如下列举行翻新:

笔者们先来探视表中记录的总计新闻是什么体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

------- --------------------- -------------------

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增添1是多个新的最高值,则该字段值相应扩展

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

------- --------------------- -------------------

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED增添N之后是多个新的最高值,则该字段值相应加多

| qfsys |1| 1 |

当一个可被监督的内部存款和储蓄器块N被放出时,performance_schema会对计算表中的如下列实行更新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

------- --------------------- -------------------

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED收缩1自此是一个新的最低值,则该字段相应核减

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USE奥迪Q5:有个别连接的客商名,假使是四个内部线程创制的连接,恐怕是心有余而力不足求证的客商创立的接二连三,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某客户的当前连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减少N之后是八个新的最低值,则该字段相应裁减

·TOTAL_CONNECTIONS:某顾客的总连接数。

对此较高等其他集结(全局,按帐户,按顾客,按主机)总计表中,低水位和高水位适用于如下规则:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是比较低的低水位估算值。performance_schema输出的低水位值能够确定保证总计表中的内部存储器分配次数和内部存储器小于或等于当前server中真实的内部存款和储蓄器分配值

hosts表蕴涵顾客端连接到MySQL server的主机音讯,贰个主机名对应一行记录,该表针对主机作为唯一标识进行计算当前连接数和总连接数。server运营时,表的大小会自行调解。 要显式设置该表大小,能够在server运行此前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。借使该变量设置为0,则意味着禁止使用hosts表总计消息。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位估量值。performance_schema输出的低水位值能够保险总结表中的内部存款和储蓄器分配次数和内存大于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

小编们先来看看表中著录的总括消息是怎么样样子的。

对于内部存储器总计表中的低水位估摸值,在memory_summary_global_by_event_name表中一旦内部存款和储蓄器全数权在线程之间传输,则该臆度值只怕为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨指示

------------- --------------------- -------------------

属性事件总括表中的数据条约是不可能去除的,只可以把相应总括字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

天性事件总括表中的某部instruments是还是不是试行计算,正视于在setup_instruments表中的配置项是否展开;

------------- --------------------- -------------------

品质事件计算表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也正是说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全部的计算表的总计条目款项都不推行计算(总计列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中从不独立的配备项,且memory/performance_schema/* instruments暗许启用,不可能在运行时或运营时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器总括音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,顾客或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总括表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家共享《数据库对象事件总结与性子总结 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢您的阅读,大家不见不散!归来微博,查看更加的多

| localhost |1| 1 |

网编:

------------- --------------------- -------------------

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有些连接的主机名,就算是一个里头线程创设的连接,大概是无力回天验证的顾客创建的连续,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的如今连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 连接属性总结表

应用程序能够应用一些键/值对转移一些老是属性,在对mysql server创制连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器可以选取一些自定义连接属性方法。

连天属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的其他会话的连日属性;

·session_connect_attrs:全数会话的总是属性。

MySQL允许应用程序引进新的一连属性,不过以下划线(_)开首的本性名称保留供内部使用,应用程序不要创设这种格式的连接属性。以担保内部的三翻五次属性不会与应用程序创设的一而再属性相争执。

二个老是可知的总是属性集合取决于与mysql server建设构造连接的客商端平台项目和MySQL连接的客商端类型。

·libmysqlclient顾客端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客商端名称(客商端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客商端操作系统类型(举个例子Linux,Win64)

* _pid:客商端进度ID

* _platform:顾客端机器平台(举个例子,x86_64)

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了如下属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运转碰到(JRE)中间商名称

* _runtime_version:Java运维条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:顾客端库版本

* _os:操作系统类型(比方Linux,Win64)

* _pid:客商端进度ID

* _platform:顾客端机器平台(比如,x86_64)

* _program_name:顾客端程序名称

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的属性信赖于编写翻译的质量:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的习性集合使用规范libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·相当多MySQL顾客端程序设置的属性值与顾客端名称相等的二个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,别的一些MySQL客户端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从顾客端发送到服务器的连年属性数据量存在限制:客商端在连年以前客商端有二个投机的一贯长度限制(不可配置)、在顾客端连接server时服务端也是有一个固定长度限制、以及在顾客端连接server时的一连属性值在存入performance_schema中时也会有一个可安排的长短限制。

对于使用C API运营的连天,libmysqlclient库对客户端上的顾客端面连接属性数据的总结大小的固化长度限制为64KB:逾越限制时调用mysql_options()函数会报CLAND_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器大概会安装自身的客户端面包车型客车连日属性长度限制。

在服务器端面,会对连日属性数据实行长度检查:

·server只接受的连年属性数据的总结大小限制为64KB。倘诺客商端尝试发送超越64KB(正好是八个表全体字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

·对于已接受的连日,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总结连接属性大小。如若属性大小当先此值,则会施行以下操作:

* performance_schema截断超越长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一回扩大三次,即该变量表示连接属性被截断了略微次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值超越1,则performance_schema还有大概会将错误信息写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够使用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在三番五次时提供一些要传送到server的键值对连年属性。

session_account_connect_attrs表仅包括当前总是及其相关联的别样总是的一而再属性。要查阅全部会话的连天属性,请查看session_connect_attrs表。

咱俩先来拜会表中记录的总计消息是什么样体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连年标志符,与show processlist结果中的ID字段同样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将三番两次属性增添到三番五次属性集的次第。

session_account_connect_attrs表区别意选拔TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表同样,可是该表是保留全数连接的总是属性表。

小编们先来看看表中著录的总括消息是何许样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

---------------- ---------------------------------- --------------------- ------------------

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

---------------- ---------------------------------- --------------------- ------------------

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义同样。

- END -

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