中科院罗安达化学物理外省食物未知危机筛查切

2019-06-22 01:49栏目:澳门新葡亰手机版登录网址

近日,中国科学院大连化学物理研究所研究员许国旺团队在利用液相色谱-高分辨质谱联用技术对食品未知风险筛查的研究中取得新进展,相关结果在《分析化学》(Anal. Chem.)杂志上发表。

中科院大连化物所在食品未知风险筛查研究中取得新进展

澳门新葡亰手机版登录网址,中科院大化所代谢组学深度覆盖分析技术获新进展

食品安全与广大民众的身体健康和生命安全息息相关。针对食品中已知风险的靶向分析,已建立了成熟可靠的检测方法和体系,而针对食品中未知或不可预知的风险物质,亟需建立非靶向筛查技术。

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近日,中科院大连化物所高分辨分离分析及代谢组学许国旺研究员团队在代谢组学深度覆盖分析技术研究方面取得新进展,相关工作在Analytical Chemistry《分析化学》杂志上连续发表3篇研究论文。

该研究团队针对非靶向筛查的技术难点——未知风险物锁定,发展了一种潜在风险物质的快速锁定方法。该方法首先采用超高效液相色谱-高分辨质谱技术,采集一级、二级质谱的原始数据,经过峰匹配以及滤噪处理后,将获得的离子数据进行均值偏差倍率计算,选定MDR值大于等于20的离子为可能的潜在风险化合物。同时,总结具有特定结构的特定种类物质的特征碎片离子或中性丢失离子,建立特征结构碎裂规律的匹配检索,并且通过编写程序实现自动化的数据检索,从而锁定特定种类的风险化合物。

近日,中科院大连化物所许国旺研究员团队在利用液相色谱-高分辨质谱联用技术对食品未知风险筛查的研究中取得新进展,相关结果发表在《分析化学》(Anal. Chem.)杂志上。

代谢组学是研究表型的重要工具,但现有技术在代谢组数据采集质量和数据解析方面仍存在很大瓶颈,制约了代谢组技术的大规模应用,发展代谢组高覆盖定量检测和识别技术是代谢组学技术的发展方向。针对上述瓶颈问题,该研究团队开展系统深入研究,通过发展拟靶向代谢组学方法、研究代谢物结构-质谱特征规律、结合结构-色谱保留规律提高代谢组分析的覆盖度,发展代谢物数据库以改进代谢物的批量结构鉴定能力等。

为了对上述潜在风险化合物进行定性,该方法采用自建的风险物质数据库进行风险物质的快速定性,对于风险物质数据库中没有涵盖的未知风险物质,首先采用实验室自建的内源性代谢物数据库(Anal. Chem.)和人类代谢组学数据库等网络数据库进行内源性物质排除,然后通过D药物数据库、小分子数据库和质谱碎片数据库等数据库进行未知物质的定性,最后通过标准物质进行验证。实验结果表明,该方法对无阴性对照的食品样品潜在风险物质的非靶向筛查,具有快速锁定潜在风险物质并准确定性的优点。

食品安全与广大民众的身体健康和生命安全息息相关。针对食品中已知风险的靶向分析,已建立了成熟可靠的检测方法和体系,而针对食品中未知或不可预知的风险物质,亟需建立非靶向筛查技术。

研究团队建立了高覆盖度拟靶向脂质组学分析新方法,涵盖19个脂类,3377个脂质离子对,覆盖7000多种脂质分子结构。方法具有良好的线性、重复性,更低的检测线,更高的覆盖度,更好的数据质量,特别适合于大规模脂质组学分析(Anal Chem.)。

该方法突破了食品风险物质快速锁定的技术难点,为食品安全的检测和风险预警提供了一种技术手段。该研究得到了国家自然科学基金项目的资助。

研究人员针对非靶向筛查的技术难点——未知风险物锁定,发展了一种潜在风险物质的快速锁定方法。该方法首先采用超高效液相色谱-高分辨质谱技术,采集一级、二级质谱的原始数据,经过峰匹配以及滤噪处理后,将获得的离子数据进行均值偏差倍率计算,选定MDR值大于等于20的离子为可能的潜在风险化合物。同时,总结具有特定结构的特定种类物质的特征碎片离子或中性丢失离子,建立特征结构碎裂规律的匹配检索,并且通过编写程序实现自动化的数据检索,从而锁定特定种类的风险化合物。

研究团队还建立了用于酰基肉碱分析的液相色谱-高分辨质谱方法,构建了包含758种酰基肉碱的数据库,该数据库是迄今为止最大的酰基肉碱数据库。基于该LC-HRMS方法的深度覆盖分析新策略,可一次性地在临床样品中检测数百种酰基肉碱(Anal Chem.)。

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科研人员首先采用实验室自建的内源性代谢物数据库(Anal. Chem.)和人类代谢组学数据库等网络数据库进行内源性物质排除,然后通过D药物数据库、小分子数据库和质谱碎片数据库等数据库进行未知物质的定性,最后通过标准物质进行验证。实验结果表明,该方法对无阴性对照的食品样品潜在风险物质的非靶向筛查,具有快速锁定潜在风险物质并准确定性的优点,为食品安全的检测和风险预警提供了一种技术手段。

研究团队发展了一种综合的代谢物标准数据库构建策略和方法,针对数据采集、数据校正、定性算法,以及仪器间差异等多个方面的问题,提出一套系统解决方案,并研发出代谢物定性数据库软件(Anal Chem.)。

大连化物所在食品未知风险筛查研究中取得新进展

上述代谢组学新方法的提出,对提高代谢组分析的覆盖度和规模化鉴定有极大的促进作用。

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